意大利Gibitre公司推出具有自動裂痕產生AI視覺識別系統(tǒng)的

德莫西亞橡膠疲勞測試儀

該款德莫西亞疲勞試驗機是根據關于疲勞的國際標準制造的，該標準描述了測定硫化橡膠在反復變形下的抵抗力的測試方法。該儀器允許執(zhí)行：彎曲開裂/裂紋擴展測試以及張力疲勞測試。

根據測試規(guī)范，儀器可在-40°C - 200°C 之間的環(huán)境室中進行測試，并通過設置輕松調整，包括不限于測試頻率可調整在60 - 300 rpm；測試行程可調區(qū)間為0 - 60 mm；夾持的距離最大 100 mm，以及可設置自動停止前的循環(huán)次數(shù)最多 1,000,000。

圖片說明：環(huán)境室配有檢查窗和內部 LED 燈，照明和AI采集都與樣品移動同步。

AI圖像采集系統(tǒng)

該儀器與傳統(tǒng)版本最大的升級在于，配備了 6 個分辨率為 600x450 像素的 BW 攝像機，可讓用戶同時采集所有 12 個已安裝樣品的圖像（每個攝像機采集 2 個樣品的圖像）。

設備內配有新開發(fā)的 LED 照明設備，可確保標本的正確照明，并結合相機曝光的軟件設置，可以獲得各種顏色標本的最佳圖像。圖像采集和照明與樣品的移動同步，始終在同一位置（可設置）采集圖像，而不會中斷儀器的操作。通過圖像采集系統(tǒng)用戶可根據待測產品的特性設置裂紋識別前和識別后圖像的采集和保存頻率。

圖片說明：12個樣品的圖像獨立保存，包括位置、標識、設置時執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)、是否存在裂紋。

樣本圖像的管理

與每個標本相關的圖像保存在設備的內部存儲器中（最多可存儲 10,000 張圖像），用戶在使用軟件時可按順序查看與每個標本相關的所有圖像信息，包括位置、標識、設置時執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)、是否存在裂紋。

人工智能算法

AI分析算法分析所有圖像以識別裂紋的存在。該算法在獲取具有不同顏色和聚合物的樣本圖像方面進行了訓練。當算法識別出裂縫的存在時，軟件會記錄識別發(fā)生的周期數(shù)，并根據設置自動更改圖像保存率。

樣品架的*設計

樣品架允許同時測試 12 個樣品。儀器設計將兩個樣品架沿相反方向移動，這種*移動系統(tǒng)確保了測試中保持極低的噪音和振動水平。

冷卻系統(tǒng)

與AI視覺識別款設備配合，Gibitre 生產的儀器使用制冷裝置來降低溫度。與液氮冷卻相比，使用制冷裝置可以：完美控制測試溫度，避免可能改變結果的振蕩。在長期測試，使用制冷裝置可以避免液氮斷供導致的實驗中斷風險。同時保證實驗中消除與操縱氮氣有關的危害，保護操作人員。

該De Mattia橡膠疲勞試驗機設備為原裝進口設備，全部在意大利 Gibitre Instruments 的工廠研發(fā)和生產。所有機械零件均在公司車間使用現(xiàn)代數(shù)控機床生產。選用知名品牌的元件和傳感器，以確保測量的最大可靠性。內部培訓人員負責所有生產階段：組裝、啟動、校準、包裝、運輸和安裝。此外，意大利Gibitre可為De Mattia橡膠疲勞試驗機提供標準校準服務，例如日常維護，振蕩速度、模板尺寸的校準，環(huán)境箱溫度校準，并頒發(fā)可溯源校準證書。